머신러닝3 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 목차 더보기 Chapter 01 나의 첫 머신러닝 ▶ 이 생선의 이름은 무엇인가요 __ 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ▶ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요 ____ 인공지능이란 ____ 머신러닝이란 ____ 딥러닝이란 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 이 책에서 배울 것은 __ 01-2 코랩과 주피터 노트북 ▶ 코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기 ____ 구글 코랩 ____ 텍스트 셀 ____ 코드 셀 ____ 노트북 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 표로 정리하는 툴바와 마크다운 ____ 확인 문제 __ 01-3 마켓과 머신러닝 ▶ 마켓을 예로 들어 머신러닝을 설명합니다. ____ 생선 분류 문제 _.. 2023. 4. 16. [리뷰] 이보자 더 쉬울 수 없는 자바 머신러닝 with Weka 책 소개 웹을 넘어 모바일로 전환될 때 Java가 큰 역할을 했듯이, 데이터 분석에도 Java는 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다 더 이상 머신러닝을 무시하거나 무서워할 필요가 없습니다. 이제는 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민해야 할 때입니다. 머신러닝 분야는 현재 파이썬이나 R이 상대적으로 강세이지만, 향후 iOS와 같이 파이썬, R과 Java가 양립하면서 확대될 것으로 예상됩니다. 이 책의 최종 목적은 도메인 전문가와 IT 종사자 간에 협업 체계를 구축하는 것입니다. 설계와 코딩 모두 구현할 수 있도록 UI와 API를 제공하는 Weka를 통해 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 예제를 제공합니다. 이 책의 특징 - 머신러닝을 아는 도메인 전문가와 코딩을 아는 자바 개발자 간 협업 체계 구축 - 코딩 없.. 2021. 3. 29. [리뷰] GAN 인 액션 책소개 텐서플로 최신 버전 반영! 구글 코랩(Colab)에서 손쉽게 실행 가능한 예제! 이론, 사례, 수식으로 끝내는 실전 GAN과 생성 모델링 가장 혁신적인 생성적 적대 신경망(GAN)을 구축하는 방법을 사례와 함께 안내한다. GAN의 개념과 학술적 성과를 소개하되, 수학적 원리는 꼭 필요한 것만 골라서 설명한다. 머신러닝과 딥러닝을 다뤄본 경험이 있는 독자는 GAN의 기초부터 심화까지 한 번에 살펴본 후, GAN 생성에 꼭 필요한 지식을 갖추고 도구를 다루는 방법도 익히게 될 것이다. 텐서플로 2.x와 케라스로 나만의 GAN을 만들어보자. 주요 내용 _ GAN의 작동 원리와 생성자, 판별자 이해하기 _ 오토인코더와 GAN으로 손글씨 숫자 생성하기 _ CNN과 DCGAN으로 GAN을 구현하고 배치 정규.. 2020. 10. 22. 이전 1 다음
