딥러닝3 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 목차 더보기 Chapter 01 나의 첫 머신러닝 ▶ 이 생선의 이름은 무엇인가요 __ 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ▶ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요 ____ 인공지능이란 ____ 머신러닝이란 ____ 딥러닝이란 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 이 책에서 배울 것은 __ 01-2 코랩과 주피터 노트북 ▶ 코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기 ____ 구글 코랩 ____ 텍스트 셀 ____ 코드 셀 ____ 노트북 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 표로 정리하는 툴바와 마크다운 ____ 확인 문제 __ 01-3 마켓과 머신러닝 ▶ 마켓을 예로 들어 머신러닝을 설명합니다. ____ 생선 분류 문제 _.. 2023. 4. 16. [리뷰] GAN 인 액션 책소개 텐서플로 최신 버전 반영! 구글 코랩(Colab)에서 손쉽게 실행 가능한 예제! 이론, 사례, 수식으로 끝내는 실전 GAN과 생성 모델링 가장 혁신적인 생성적 적대 신경망(GAN)을 구축하는 방법을 사례와 함께 안내한다. GAN의 개념과 학술적 성과를 소개하되, 수학적 원리는 꼭 필요한 것만 골라서 설명한다. 머신러닝과 딥러닝을 다뤄본 경험이 있는 독자는 GAN의 기초부터 심화까지 한 번에 살펴본 후, GAN 생성에 꼭 필요한 지식을 갖추고 도구를 다루는 방법도 익히게 될 것이다. 텐서플로 2.x와 케라스로 나만의 GAN을 만들어보자. 주요 내용 _ GAN의 작동 원리와 생성자, 판별자 이해하기 _ 오토인코더와 GAN으로 손글씨 숫자 생성하기 _ CNN과 DCGAN으로 GAN을 구현하고 배치 정규.. 2020. 10. 22. [리뷰] 자바를 활용한 딥러닝 자바 개발자를 위한 효율적인 딥러닝 신경망 구축 가이드 이 책의 전반부에서는 이론을, 후반부에서는 튜닝, 병렬화, 벡터화, 파이프라인 구축 등 딥러닝 실무의 핵심을 설명한다. 특히 DL4J 라이브러리로 스파크 및 하둡에서 심층 신경망 구조를 학습하고 딥러닝 워크플로를 실행하는 실용적인 방법과 전략을 알려준다. 이론과 실습 모두 깊이 있게 다뤄 딥러닝 관련 전문 지식이 없는 입문자도 이 책을 읽고 나면 딥러닝 신경망을 구축할 수 있다. 책소개 CHAPTER 1 머신러닝 복습하기1.1 학습하는 기계1.2 문제 정의하기1.3 머신러닝 속의 수학 : 선형대수1.4 머신러닝 속의 수학 : 통계1.5 머신러닝은 어떻게 작동하는가?1.6 로지스틱 회귀1.7 모델 평가하기1.8 머신러닝 이해하기 CHAPTER 2 신경.. 2018. 10. 6. 이전 1 다음
