딥러닝에 대한 연구가 매우 활발해지면서 현대 머신러닝의 새로운 길이 열리고 있다. 구글, 마이크로소프트, 페이스북 같은 글로벌 기업들도 사활을 걸고 딥러닝을 연구하고 있다. 이 책은 딥러닝의 주요 개념을 이해할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 제공한다. 파이썬에 익숙하고 머신러닝 및 미적분에 대한 배경지식이 있다면 이 책으로 딥러닝을 제대로 시작할 수 있다.
경사하강법에 관한 내용이 입체적으로 표현 되어 있는 것을 보고 새삼 놀랐어요. 책 전반적으로 그림이 굉장히 많습니다.
그래서 이해하기 쉽습니다. 딥러닝을 배우면서 가장 어려운 부분이 이해가 잘 되지 않는 수식이 많다는 것인데, 정석 책의 경우 수식도 나오지만 그림 표현이 잘 되어 있기 때문에 이해력을 높여줍니다.
임베딩, word2vec
한국어를 다루는데 있어서 가장 중요한 부분이자 어려운 부분 중 하나가 임베딩과 word2vec 라고 생각했기 때문에 중요하게 봤던 부분입니다. 쉽게 설명해주신 것 같지만 제가 이해 하지 못한 부분이기도 합니다. 책의 대부분은 tensorflow 기반입니다. 구글에서 만든 tensorflow 기반이기 때문에 설치방법은 인터넷에 많이 있습니다. 그러나 문제는 GPU가 없는 경우 학습 속도가 느릴 수 있다는 점! 참고하셔야 해요~
감성분석
감성분석도 어려운 부분 중 하나입니다. '힘들었지만 재미있었습니다.', '좋을 것 같으면 너나 사.' 등 한국말은 부정과 긍정을 문장 전체로 분석해야 하기 때문에 감정 분석이 굉장히 어렵습니다. 보통은 SVM(Support Vector Machine) 을 사용해서 표현하는 책이 많은데 책에서는 영화 리뷰를 예로 들고 LSTM을 사용하고 있습니다. 문제는 IMDB 데이터가 유료화 된 부분이 있어서 조심해서 사용해야 한다는 점과 URL이 조금 다를 수 있다는 점! 실습에 참고하시길 바랍니다.
